導語(yǔ)：

“全球過(guò)去兩個(gè)月在數字化轉型上的進(jìn)步，比過(guò)去兩年都要多。”疫情發(fā)生后，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）在全球員工例會(huì )上如是說(shuō)。

數字經(jīng)濟在當下時(shí)點(diǎn)彰顯著(zhù)越發(fā)重要的位置。在2022年袋鼠云產(chǎn)品發(fā)布會(huì )上，袋鼠云創(chuàng )始人拖雷提到，根據報告顯示，疫情之后企業(yè)的數字化進(jìn)程加速了約7年的時(shí)間，2020年主要國家經(jīng)濟均出現負增長(cháng)，測算的47個(gè)國家平均同比GDP增長(cháng)為-2.8%，而全球同比數字經(jīng)濟的增長(cháng)為3%。

毫無(wú)疑問(wèn)，企業(yè)數字化轉型的必然趨勢在今天已經(jīng)不是新鮮觀(guān)點(diǎn)。當數據從資源變?yōu)橘Y產(chǎn)，需要大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等一系列數字化技術(shù)和能力來(lái)替代人力，驅動(dòng)組織商業(yè)模式創(chuàng )新和商業(yè)生態(tài)系統重構，以實(shí)現業(yè)務(wù)的轉型、創(chuàng )新和增長(cháng)。

而新一階段的問(wèn)題在于，企業(yè)數字化轉型的過(guò)程中，科技究竟起到什么樣的作用？  

Gartner數據顯示，將數據分析嵌入到業(yè)務(wù)平臺的企業(yè)，從2018年的57%增長(cháng)到了2020年的70%，《2021中國大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展地圖暨中國大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》中也指出，2020年中國大數據產(chǎn)業(yè)規模達6388億元，預計未來(lái)三年保持15%以上的年均增速，到2023年產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)10000億元。

2022年袋鼠云產(chǎn)品發(fā)布會(huì )上，袋鼠云發(fā)布了四大全新產(chǎn)品體系，數據智能分析與洞察平臺“數雁EasyDigit”、低代碼數字孿生平臺EasyV、一站式大數據開(kāi)發(fā)與治理平臺“數棧DTinsight”和極速湖倉引擎“數駒DTengine”，從“數字化基礎設施供應商”，升級為“全鏈路數字化技術(shù)與服務(wù)提供商”。

這家成立于2015年的公司，秉持著(zhù)“讓數據產(chǎn)生價(jià)值”的使命，運用大數據、云原生、數字孿生等技術(shù)，自主研發(fā)了一系列數字化產(chǎn)品，從PaaS層開(kāi)始做起，逐步加速拓展自身邊界到應用層，走出了現階段下更適合數字化技術(shù)和服務(wù)提供商的必經(jīng)路徑。

一、夯實(shí)數字基座，向上長(cháng)出數字應用大廈

數據就是現階段的生產(chǎn)要素。

自2008年“大數據”概念被提出以來(lái)，數字化的技術(shù)就快速的顛覆著(zhù)各行各業(yè)。2020年4月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》，把數據納入生產(chǎn)要素的范圍，這幾乎可以看作是數據要素市場(chǎng)化的正式廣播；

2021年6月歷時(shí)近3年的《中華人民共和國數據安全法》（下稱(chēng)《數據安全法》）正式出臺，更進(jìn)一步確定了數字經(jīng)濟的價(jià)值，我國數字經(jīng)濟的規模占GDP比重也在2021年占到約4成，對GDP貢獻率近7成。

一切都在疫情之后開(kāi)始加速度，停工停產(chǎn)、居家辦公等現象都使企業(yè)意識到了數字化轉型的迫切感。

疫情，已經(jīng)成為了數字經(jīng)濟發(fā)展的“試金石”，按照國家“數字經(jīng)濟”的發(fā)展規劃，到2025年，預計我國數字經(jīng)濟的發(fā)展有望維持年均9%的增速，規模會(huì )超過(guò)60萬(wàn)億。這一速度在疫情下被加快，比如在疫情的常態(tài)化防控中、以及突發(fā)疫情的防控突擊戰中，數字經(jīng)濟成為宏觀(guān)經(jīng)濟的“加速器”、“穩定器”作用越發(fā)明顯。

然而，數字化轉型的道路并非一帆風(fēng)順，對于大部分傳統企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何將自身業(yè)務(wù)與數字化工具相結合，做出傳統企業(yè)和數字化企業(yè)的“翻譯工作”，仍然是門(mén)檻高筑的工作、難以快速達成理想目標。

數字化轉型的“翻譯”難點(diǎn)指的是市場(chǎng)系統性未能形成，數字服務(wù)商只能單點(diǎn)擊破，無(wú)法全方位、網(wǎng)狀解決；再如掌握數字化能力的服務(wù)商沒(méi)有行業(yè)內專(zhuān)業(yè)知識，很難真正明白企業(yè)訴求，也就沒(méi)辦法解決市場(chǎng)需求。

因此，數字化轉型的早期探索常存在“標準化”難復用的問(wèn)題，比如一套標準產(chǎn)品用在不同行業(yè)和客戶(hù)身上，就總會(huì )存在特定案例、特定需求，也就容易打造出“水土不服”的數字工程。

那么，此刻需要什么樣的數字化工具？

 

7月28日，袋鼠云在2022產(chǎn)品發(fā)布會(huì )上表示自身從“數字化基礎設施供應商”，升級為“全鏈路數字化技術(shù)與服務(wù)提供商”，并對外正式發(fā)布了全新的四大產(chǎn)品體系。這意味著(zhù)數字化升級走進(jìn)深水區的時(shí)候，袋鼠云將不僅僅局限在數字化基座，而是致力于為客戶(hù)提供有價(jià)值的、全鏈路的數據服務(wù)。

從底座開(kāi)始做起，逐步覆蓋到更大范圍的服務(wù)能力和應用場(chǎng)景，這是袋鼠云的打法。袋鼠云創(chuàng )始人拖雷向36氪表示，“在打好數字化地基，建立起全域數據共享中心的基礎上，企業(yè)再往上做數據資產(chǎn)化、數據價(jià)值化會(huì )更快捷、高效。袋鼠云也是基于這樣的思路，不斷向上拓展產(chǎn)品與服務(wù)邊界，幫助客戶(hù)將數據的價(jià)值釋放出來(lái)。”

2015年，阿里提出“大中臺，小前臺”的戰略，目的在于幫助一線(xiàn)業(yè)務(wù)更敏捷的適應市場(chǎng)變化，同年拖雷走出阿里，創(chuàng )立了袋鼠云。

 

先行一步，讓袋鼠云更早的接觸市場(chǎng)變化，了解市場(chǎng)需求，也有了更多時(shí)間打磨產(chǎn)品。2019年，袋鼠云成立子公司云掣科技，拓展了數據化運維模式； 2021年，袋鼠云成立子公司易知微，延伸了數字孿生模式，探索SaaS業(yè)務(wù)模式。袋鼠云始終根據市場(chǎng)需求變化，不斷拓展產(chǎn)品與服務(wù)范圍。

不斷延伸，可以說(shuō)是袋鼠云成長(cháng)路上一以貫之的關(guān)鍵詞，但其自身的方式是，先打好地基、再放大可能性市場(chǎng)。

袋鼠云搭建底層的方式，是最苦最累的活，但也是從淺入深發(fā)展的。拖雷向36氪解釋了技術(shù)和服務(wù)之間的關(guān)系：“數字化基礎設施是數字化轉型的地基，類(lèi)似數字化建設的操作系統，是我們的技術(shù)底座；而數據治理相當于數據資產(chǎn)化的過(guò)程，是數據價(jià)值挖掘的第一步，這里更多是技術(shù)服務(wù)的部分；基于技術(shù)底座與數據治理服務(wù)，才能長(cháng)出更多的數據場(chǎng)景與應用，讓數據產(chǎn)生價(jià)值。”

在袋鼠云此次發(fā)布的四大產(chǎn)品體系中，也看得到從底層走向上層應用中，袋鼠云可以提供從數據歸集、數據存儲、數據治理、數據資產(chǎn)、數據質(zhì)量、數據服務(wù)、數據分析與洞察、數據可視化等全鏈路產(chǎn)品服務(wù)。

具體來(lái)說(shuō)，數駒DTengine讓所有數據都能被采集、存儲和計算。比如當企業(yè)的多樣化業(yè)務(wù)需求需要運行離線(xiàn)和實(shí)時(shí)多種計算任務(wù)，但因數據延遲、代碼語(yǔ)言差異等問(wèn)題，導致需要額外人力進(jìn)行兩套計算引擎的維護�；�于數駒DTengine可以同時(shí)支持上層計算引擎批和流的計算能力，幫助企業(yè)構建流批一體的數倉平臺，實(shí)現海量數據高效分析，讓業(yè)務(wù)響應更及時(shí)，企業(yè)運轉更高效。

數雁EasyDigit是一站式數據智能分析與洞察平臺，主要面向業(yè)務(wù)層，實(shí)現標簽和指標的全場(chǎng)景、全流程開(kāi)發(fā)和管理，從而幫助客戶(hù)實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)效率最大化。以客戶(hù)數據洞察為例，平臺打通了多種標簽實(shí)體關(guān)系，并基于業(yè)務(wù)規則進(jìn)行標簽的二次加工，從而進(jìn)行人群圈選、用戶(hù)畫(huà)像、人群洞察，最終實(shí)現人群定向營(yíng)銷(xiāo)。值得一提的是，上述過(guò)程均可由公司業(yè)務(wù)人員自主完成，大大提高了營(yíng)銷(xiāo)效率。

也就是說(shuō)，袋鼠云這次發(fā)布的產(chǎn)品矩陣，首先在底層幫客戶(hù)做好了數字化基座，再建設營(yíng)銷(xiāo)域和供應鏈域數據共享能力中心。與此同時(shí)，與更多行業(yè)數據應用服務(wù)商合作，進(jìn)一步推出行業(yè)解決方案。

拖雷向36氪舉例說(shuō)，就像微軟除了做操作系統之外，也會(huì )做office、瀏覽器等應用，甚至現在進(jìn)軍到云計算領(lǐng)域，目的都是為了以客戶(hù)為中心，提供更多的用戶(hù)解決方案，進(jìn)而提升數據的利用率、發(fā)揮數據價(jià)值。

二、放大DataOps能力，把數據價(jià)值最大化

那么，袋鼠云的數字化技術(shù)與服務(wù)能力到底有何特點(diǎn)？

總結來(lái)看有三個(gè)：數據利用率的最大化、降低數字化門(mén)檻和深厚的行業(yè)認知。

首先，第一點(diǎn)是數據利用率的最大化，可以加快生產(chǎn)周期。這就要提及現階段一種幫助企業(yè)提升數據分析質(zhì)量和效率的方法論——DataOps。

自2018年被納入Gartner的數據管理技術(shù)成熟度曲線(xiàn)中以來(lái)，DataOps的熱度就逐年上升；歐美企業(yè)對于DataOps的探索要早于中國，我國DataOps仍處于一個(gè)萌芽到爆發(fā)的過(guò)渡階段。今年，中國信通院正式牽頭啟動(dòng)了DataOps的標準建設工作，以推動(dòng)我國大數據產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展。

DataOps方法的目標是能夠使企業(yè)內數據團隊更高效、高質(zhì)量的完成數據分析，通過(guò)提供工具、過(guò)程以及結構化的方式來(lái)對企業(yè)內的數據團隊賦能，強調交流、協(xié)作、多系統集成、自動(dòng)化流程，和配套具備對應的度量方式。

袋鼠云在DataOps理念的實(shí)踐體現在數棧DTinsight上，袋鼠云將DataOps視為協(xié)作式數據管理的實(shí)踐結果，致力于改善組織中數據管理者與使用者之間數據流的溝通、集成和自動(dòng)化，這與市面上大部分企業(yè)認為DataOps是一種工具的想法不同。

具體實(shí)踐上包括，數棧在持續開(kāi)發(fā)上面提供了SQL IDE、Gitlab等開(kāi)發(fā)工具，可以支持敏捷的數據開(kāi)發(fā)任務(wù)；連續測試方面，提供了豐富的SQL測試集和性能測試保障數據的準確性；持續部署方面，提供一鍵式測試任務(wù)到生產(chǎn)任務(wù)的發(fā)布和大規模工作流的自動(dòng)化編排；數據治理方面，也提供元數據的自動(dòng)化生命周期管理和全鏈路的數據血緣解析......

其次，袋鼠云也在持續降低數字化門(mén)檻。因為對大部分傳統企業(yè)來(lái)說(shuō)，數字化轉型所需要的成本、資源的投入更像是高筑的城墻。因此，數字化服務(wù)商為更多的企業(yè)提供了快速轉型、抓住市場(chǎng)的機會(huì )。

而如何打破企業(yè)數字化轉型的“數據孤島”也是服務(wù)商們需要考慮的問(wèn)題。2018年起，袋鼠云就陸續在技術(shù)社區上開(kāi)源技術(shù)項目。今年袋鼠云也推出了自主開(kāi)源計劃DTstackCon；并在產(chǎn)品設計上讓產(chǎn)品更易用，以實(shí)現一站式數字化基礎設施建設；此外，袋鼠云還牽頭了10家行業(yè)內單位，發(fā)布了首份《數據中臺 元數據規范》，促成了行業(yè)標準化的建立，這均是袋鼠云降低數字化門(mén)檻的努力。

 

更為重要的是袋鼠云在垂直行業(yè)內的積累。比如在金融行業(yè)這一數字化轉型相對成熟的領(lǐng)域，袋鼠云擁有銀聯(lián)云、中信銀行、華夏銀行、中原銀行、招商證券、中金公司、銀河證券、中信建投、國信證券、華夏基金等多個(gè)重磅級案例。對行業(yè)的垂直認知和洞察是袋鼠云可以實(shí)現更大應用數據閉環(huán)的基石，這讓袋鼠云更加了解金融業(yè)對數字化轉型的需求，也就讓雙方成為了彼此的選擇。

舉例來(lái)說(shuō)，在袋鼠云和中信建投的合作中，打造實(shí)時(shí)數倉讓多個(gè)場(chǎng)景可以更加準確快速地運行；再如與華夏基金的合作，通過(guò)建立起一站式標簽體系與畫(huà)像分析體系，從而為用戶(hù)推薦精準的產(chǎn)品和服務(wù)，并協(xié)助業(yè)務(wù)人員進(jìn)行商業(yè)分析，驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。

袋鼠云金融事業(yè)部總經(jīng)理閔佳也曾表示，平臺產(chǎn)品的核心競爭點(diǎn)是每一個(gè)產(chǎn)品都需要能夠做到獨立輸出且與客戶(hù)的應用產(chǎn)品相結合。“在金融行業(yè)中客戶(hù)要求產(chǎn)品具備非常強的解耦性，袋鼠云的產(chǎn)品彼此之間具有解耦性，客戶(hù)最終會(huì )依據自己的場(chǎng)景需求去購買(mǎi)一個(gè)或多個(gè)產(chǎn)品。”

目前，整體數據上，袋鼠云已經(jīng)服務(wù)了超5000家金融、政府、制造、教育等行業(yè)客戶(hù)。袋鼠云創(chuàng )始人拖雷表示：“到2025年，袋鼠云目標服務(wù)100,000 家組織，1,000,000 個(gè)人，以全鏈路的數據服務(wù)推動(dòng)社會(huì )的發(fā)展與進(jìn)步。”

這是一個(gè)數據發(fā)揮更大作用的時(shí)代，當數據作為生產(chǎn)要素時(shí)，如何跟上數字化轉型速度、讓數據發(fā)揮更大價(jià)值，是數字化服務(wù)商需要回答的第一個(gè)、也是最后一個(gè)問(wèn)題。走向應用場(chǎng)景層、通過(guò)基礎設施+DataOps的綜合能力，是袋鼠云的解題方法。